博彩问答 JDBC连接池JDBCTemplate
数据库连接池
1. 数据库连接池
2. Spring JDBC : JDBC Template
数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象博彩问答，用户访问完之后博彩问答，会将连接对象归还给容器。 2. 好处： 1. 节约资源 2. 用户访问高效 3. 实现： 1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的 1. 方法： * 获取连接：getConnection() * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接 2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现 1. C3P0：数据库连接池技术 2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 4. C3P0：数据库连接池技术 * 步骤： 1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ， * 不要忘记导入数据库驱动jar包 2. 定义配置文件： * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml * 路径：直接将文件放在src目录下即可。 3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource 4. 获取连接： getConnection * 代码： //1.创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection(); 5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 1. 步骤： 1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar 2. 定义配置文件： * 是properties形式的 * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下 3. 加载配置文件。Properties 4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory 5. 获取连接：getConnection * 代码： //3.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //4.获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //5.获取连接 Connection conn = ds.getConnection(); 2. 定义工具类 1. 定义一个类 JDBCUtils 2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象 3. 提供方法 1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接 2. 释放资源 3. 获取连接池的方法 * 代码： public class JDBCUtils { //1.定义成员变量 DataSource private static DataSource ds ; static{ try { //1.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); //2.获取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } /** * 释放资源 */ public static void close(Statement stmt,Connection conn){ /* if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }*/ close(null,stmt,conn); } public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){ if(rs != null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 获取连接池方法 */ public static DataSource getDataSource(){ return ds; } }Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发 * 步骤： 1. 导入jar包 2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds); 3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作 * update():执行DML语句。增、删、改语句 * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合 * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中 * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象 * query的参数：RowMapper * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装 * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class) * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象 * 一般用于聚合函数的查询 4. 练习： * 需求： 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 2. 添加一条记录 3. 删除刚才添加的记录 4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合 5. 查询所有记录，将其封装为List 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 7. 查询总记录数 * 代码： import cn.itcast.domain.Emp; import cn.itcast.utils.JDBCUtils; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; import java.sql.Date; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import java.util.Map; public class JdbcTemplateDemo2 { //Junit单元测试，可以让方法独立执行 //1. 获取JDBCTemplate对象 private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); /** * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 */ @Test public void test1(){ //2. 定义sql String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001"; //3. 执行sql int count = template.update(sql); System.out.println(count); } /** * 2. 添加一条记录 */ @Test public void test2(){ String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)"; int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); System.out.println(count); } /** * 3.删除刚才添加的记录 */ @Test public void test3(){ String sql = "delete from emp where id = ?"; int count = template.update(sql, 1015); System.out.println(count); } /** * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 */ @Test public void test4(){ String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?"; Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002); System.out.println(map); //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20} } /** * 5. 查询所有记录，将其封装为List */ @Test public void test5(){ String sql = "select * from emp"; List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql); for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) { System.out.println(stringObjectMap); } } /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() { @Override public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { Emp emp = new Emp(); int id = rs.getInt("id"); String ename = rs.getString("ename"); int job_id = rs.getInt("job_id"); int mgr = rs.getInt("mgr"); Date joindate = rs.getDate("joindate"); double salary = rs.getDouble("salary"); double bonus = rs.getDouble("bonus"); int dept_id = rs.getInt("dept_id"); emp.setId(id); emp.setEname(ename); emp.setJob_id(job_id); emp.setMgr(mgr); emp.setJoindate(joindate); emp.setSalary(salary); emp.setBonus(bonus); emp.setDept_id(dept_id); return emp; } }); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6_2(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 7. 查询总记录数 */ @Test public void test7(){ String sql = "select count(id) from emp"; Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); System.out.println(total); } }
